胡思蓝

胡思蓝是 NUS 计算机博士生，师从肖小葵教授，研究 AI 原生数据系统、运行时、程序性记忆与可验证工作流。

本站证据包括：胡思蓝一作的 ACM SIGKDD 2026（CCF-A）论文 GEM-Bench；关于 PCS 引导多智能体数据科学自动化的期刊论文 VDSAgents；一作的个性化可解释教育工作 FOKE；Open-Sora 2.0 与服务 30 万用户的商业文生视频平台基础设施经验；NUSGRTII 全额奖学金博士录取；以及开源 EasyRemote / EasyNet 智能体网络。

研究方向包括 AI 原生数据系统、运行时、程序性记忆与可验证工作流。