我很惭愧,我现在才训练自己接受失败并重塑自己research本质是在高度不确定的环境中探索,人生也是。我很惭愧没有认真的将直觉的想法放到客观现实,客观社会检验过。我曾经饱受有答案有标准的问题的荼毒,反而缺少了对于自己本源的认真锤炼和思考。感谢PhD让我更加健全,更加坦然以及不断的打磨自己,让原本内心见不清楚的执着逐渐变得清晰明确,逐渐更了解自己,知道自己心之所向,知道什么是自己分辨事物的标准。 到了这个阶段我也更理解身边所有人,只是每个人都身处于不同的生命频率中,所以有自己的标准...
Research 本质是不断抛光打磨自己从直觉开始,不断消除杂念,把不能讲清楚的事情固定冷却下来。盘问自己,看破问题本身,到底什么才是最精彩的部分,什么才是核心源动力,最主要的矛盾和冲突是什么,价值到底是什么。
关于好的研究我有了自己初步看法读文章慢慢有点自己的品味和想法了,感觉好的文章不是那种花里胡哨的算法和解法,反而是那种能把问题说的非常清楚,甚至在背景描述和问题定义阶段我就能够理解他的意图,再然后是一个很好的问题建模下适当的方法或者让我拍手称快的结构性设计和算法创新
EasyNet.Run 的介绍视频🚀 让 AI 在任何地方都能使用工具和上下文——就像你使用互联网一样。 你的 AI 代理可以写代码、规划行程、调试服务器。 它仍然不能使用你的队友的 GPU 上训练模型;不能把昨天重要的 AI 对话带进队友的应用里。不是很容易、也不是很安全、也不是很可靠。 并不是因为 AI 不够聪明,而是因为没有标准的接入方式:没有地址、没有权限、没有发生过什么的记录。 几十年前,互联网为人们解决了这个问题。你在使用一个网站时并不需要拥有它的服务器。...
My technical belief about Computer Science is to make everything easy and beauti…我的对计算机科学的技术信念是让一切变得简单且美丽——精小但高效。因此我的研究应与困惑搏斗,寻找边界和放缩定律,将不明确的事情变得更加清晰,并确保权限与效果。
如果没有我的方法,这个领域究竟卡在哪里?研究可能最重要的问题之一是:如果没有我的方法,这个领域究竟卡在哪里? 研究可以从灵感出发,也可能先取得一个优秀结果。但如果想让别人理解并接受这项工作,就必须找到一个反复出现、现有方法解决不好的问题。以研究发布为例,现有工具往往要求研究者反复手工维护多个公开页面,既难以持续管理研究结果,也难以把读者带到对应证据。 接下来,研究需要准确提炼这个问题,提出新的抽象或方法,实现它,并进行系统评估。
读 PhD,像是在文明之墙上钉下一颗钉子我越来越觉得,读 PhD 就像是在一面墙上钉下一颗钉子——这面墙,是人类长期累积起来的知识与文明之墙。 一开始,你可能甚至看不到这面墙。你不知道什么可以被称作钉子,不知道哪里存在真正的空隙,也看不清已经钉在墙上的那些钉子之间究竟有什么关系。阅读的一部分意义,就是逐渐学会看见这面墙。 接下来才是另一个问题:你的钉子应该钉在哪里。钉子的价值取决于周围的墙面,但钉子的形状,也来自你自己的判断。你需要先具备一些基本能力:能够看见前人的钉子,理解...
一次研究更新不应该变成七项维护任务一项研究结果应该在上下文变冷以前成为一页清楚的说明。Silan Viking 现在已经能把带日期的记录、相互关联的文章、明确发布、线上版本核对,以及读者或抓取程序活动接成一条具体路径。 这些内容仍然彼此独立,也可以逐项审阅。Git 是当前跨机器同步内容的方式;打包后的桌面端上手流程和直接跨设备工作仍在完善中。#content-system#silan-vikingSilan Viking —— 研究发布工作台