做好research 本质之一是训练自己的表达能力，能够获取环境的呼应，让其他人认可。对于读者来说，一般是从头往后读地阅读一篇文章，过程中如果有哪一句不感兴趣，觉得不对劲，就会开始批评或放弃阅读。对于AI时代下的研究者来说，AI替代不了人的决策，如果你的研究经验全是AI给你说的，你无判断力，然后又固执的坚持自己的，自然更Lost。进一步说，所有碎片化的复制粘贴是没有价值的，不经过人的消化，重新表达的工作是很难作用于创新的。
研究者是要建立一个以自身为中心的系统，在以自身为主体的机制下筛选以及梳理自身想解决的问题。具体来说，在与人的对话过程中，要能简单精炼清晰表达自身的理解以及诉求，站在对方角度看，抓住对方，考虑对方有限的耐心和带宽——你不能把你跟ai沟通没头没尾的结果发给合作者。在具体的领域调研与学习过程中，要能够自己想清楚，理清楚线索用自己的话重新描述一遍——你不能把你让ai整理的碎片当作已经被你索引进你的知识系统的知识。尤其要警醒的是，你自己的读过的不是靠AI读的论文有几篇，深度去思考的时间有多少，不是由AI诱导的答案有几个?