第 1 集 · 认识 Silan Viking

84% 的研究者已经在用 AI 查文献、读论文、写综述，甚至审稿。别人通过 AI 了解你的研究时，AI 读到什么，就会怎么介绍你。所以研究不只要做好，还要及时、准确地放到网上，并且知道人和 AI 是怎么读它的。

Silan Viking 就是为这件事做的本地工作台：你在自己的电脑上记录和写作，它负责生成网站、发布上线、核对版本，再把真人和 AI 的访问情况汇总给你。

现在的做法缺什么

Silan Viking 做了什么

• 随手记：桌面端点 Catch moment，打字、语音输入，或者直接拖入实验视频。
• 写成文章：中英文对照编辑；文章、项目和简历彼此关联，不用来回复制粘贴。
• 发布和核对：发布和部署是两个明确的动作；部署后自动核对线上版本。
• 和 AI 协作：装上 skill、连上 MCP，Claude 这样的 AI 助手就能检索你的内容、帮你起草修改，但只能提建议。
• 看反馈：访问在服务器端统计，能看到哪个 AI 爬虫读了哪一页、是为了训练、回答用户还是建立搜索索引；每篇文章还有 GEO 分析，告诉你哪里不利于 AI 理解。

它是怎么组织的

• 你写的内容都是本地 content/ 目录里的 Markdown 和 TOML 文件，用 Git 管理。这是唯一的源头。
• 网页、sitemap、结构化数据和 llms.txt 都从源头生成，随时可以重建。
• 桌面端、命令行和 MCP 是三个入口，操作的是同一个工作区。在哪个入口改，结果都一样。

这个系列怎么学

1. 认识 Silan Viking：就是这一集。
2. 安装与创建工作区：装好命令行和桌面端，换台电脑也能接着写。
3. 随手记，再写成文章：Catch moment、中英文写作、内容关联。
4. 发布、部署和核对：让内容上线，并确认线上就是你审过的版本。
5. 让 AI 助手帮忙：skill、MCP 和提议审阅。
6. 看反馈：谁在读你，AI 怎么理解你，下一步改什么。

开始前先知道

• 桌面端、Moment 等功能目前在 main 分支，需要从源码安装，第 2 集会讲。公开发布的 v1.0 可以一行命令安装，但只有较早的命令行功能。
• 本地预览需要 Docker；上线需要你自己的服务器和部署配置。
• 语音转写、翻译同步、读者审阅等 AI 功能，需要你自己的 OpenAI 或 DeepSeek 密钥。
• 爬虫请求只能说明页面被读取过，不代表被收录、理解或引用。